Data Analysis Project တစ်ခုမှာ ဘယ်အဆင့်တွေ ပါဝင်သလဲ

Data Analysis Project တစ်ခုမှာပါဝင်တဲ့အဆင့်တွေက ဘာတွေလဲ?

Corporate တွေမှာ Power BI အသုံးပြုပြီး လုပ်ဆောင်ရတဲ့ Data Aanlysis Project တွေမှာ ဘာတွေပါဝင်မလဲဆိုရင် - 

📌 လုပ်ငန်းစဉ် အဓိက အဆင့်များ:

1. Requirements & Collection: လိုအပ်ချက်များကောက်ယူပြီး ဒေတာစတင်စုဆောင်းခြင်း။   

2. Data Preparation: ဒေတာအရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်း၊ သန့်စင်ခြင်း၊ ပုံစံပြောင်းလဲခြင်းနှင့် ဖိုင်များပေါင်းစပ်ခြင်း။   

3. Data Modeling: ဒေတာဇယားများကို စနစ်တကျ မော်ဒယ်တည်ဆောက်ခြင်း။   

4. Data Analysis: ဒေတာအချက်အလက်များကို ဆန်းစစ်လေ့လာခြင်း။   

5. Visualization & Dashboarding: ရလဒ်များကို ဇယားများ၊ Report များဖြင့် ပြသခြင်း။   

💡 ရရှိမယ့် အကျိုးကျေးဇူးများ:

- Data Analysis လုပ်ငန်းစဉ် အဆင့်ဆင့်ကို အစအဆုံး ရှင်းလင်းစွာ သိရှိနိုင်ခြင်း။   

- Data Preparation ကြောင့် မှန်ကန်တိကျပြီး အရည်အသွေးပြည့်ဝသော ဒေတာများ ရရှိခြင်း။   - စနစ်တကျ ချိတ်ဆက်ထားတဲ့အတွက် မှန်ကန်တဲ့ကိန်းဂဏန်းတွေပေါ်မှာ အခြေခံပြီး လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ကောင်းများ ချမှတ်နိုင်ခြင်း။   

- Dashboard ဖြင့် လုပ်ငန်းတိုးတက်မှုကို အချိန်နဲ့တပြေးညီ စောင့်ကြည့်နိုင်ခြင်း။

ဒီလို လုပ်ငန်းသုံး Data Analysis Project တွေကို Power BI နဲ့ ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲဆိုတာစနစ်တကျ လေ့လာချင်ရင် Python Myanmar Institute မှာ လေ့လာနိုင်ပါပြီ။

Python Myanmar Institute

Quality Data Analytics Trainings in One Place

Practical Data Skills for Your Career